如何提高供应链大数据应用及分析的能力课程特色与背景

课程背景：

在当下的数字化时代，一方面各类数字化技术概念应用比比皆是，但是另一方面从事供应链相关内容导读“供应链” 供应链管理运作高级研修班（在线...   2024-07-27(2天)供应链管理运作高级研修班培训，使学员了解采购谈判战略和计划中包含的内容及要素，掌握采购谈判中搜集信息的工具与方法，了解合同管理的流程、要素，掌握合同变更的流程步骤和法...

精益采购管理与优势谈判技巧  深圳 2024-08-01(2天)由于采购技的专业性需要企业付出一定的时间来学习掌握，专业的采购工程人员需要掌握产品业务知识、财务成本知识、采购与供应链管理知识等，才能在胜任采购战略设计、材料的类别建...

高风险时代下的供应链与采购风险...  上海 2024-08-06(2天)高风险时代下的供应链与采购风险管理培训，帮助学员了解风险管理及其对供应的影响，理解这个主题的重要性，能有效识别供应管理的核心领域风险。然后，从供应风险管理的必要性出发...

供应链管理视角与实践课程  北京 2024-08-07(3天)供应链在履行职能部门功能的同时, 更多的把资源投入了跨部门沟通、协调和合作，因此供应链部门也是企业内部运营的协调者,问题的解决者,决策的总体平衡者和持续改善的推动者。供应...

管理的小伙伴们平时更多面对的还是处理不完的数据与报表，无论用的是什么系统，到头来用的最多的还是EXCEL，离所期望的供应链大数据应用相关内容导读“数据应用” 如何提高供应链大数据应用及分析的能力  其他 2024/8/8(2天)如何提高供应链大数据应用及分析的能力培训，本课程将帮助学员了解、学习供应链大数据应用及分析的几大抓手（数据采集、数据治理、数据管理、数据建模、数据分析），经常遇到的问题，以及如何借助0代码工具及实用技能突破现有技能瓶颈、轻松实现千万级数据量的自动处理、模型架构、数据库管理以及分析决策应用，实现供应链管理的量化决策。

及分析总是相隔的那么远，那么究竟如何提高供应链大数据应用及分析的能力，要学编程吗？需要上系统吗？还是……？本课程将帮助学员了解、学习供应链大数据应用及分析的几大抓手（数据采集、数据治理、数据管理、数据建模相关内容导读“数据建模” 数据治理、数据架构设计及数据标准化方法培训班  昆明 2024/6/27(3天)企业数据管理最佳实践培训，使学员真正的数据治理如何落地，理解数据标准化如何建设，理解数据架构设计与数据治理的基本知识，掌握数据建模方法。

PowerBI 数据分析可视化视觉呈现  上海 2024/7/15(2天)PowerBI 数据分析可视化视觉呈现培训，课程收益：1、用案例模拟方式，快速形成可视化数据分析和呈现的思维方式2、掌握Excel高级应用以及数据分析所必备技能3、掌握PowerQuery、PowerPivot数据获取和数据建模的应用4、掌握PowerBI 软件应用，实现可视化呈现和商业报表的制作及发布应用

Power BI数据分析与可视化实战  深圳 2024/7/27(1天)Power BI数据分析与可视化实战课程，此训练营课程主要培训数据分析与数据呈现的Power BI软件应用技能，培养满足企业岗位需要的数据分析与可视化思维，为后续培养良好的数据处理、数据建模分析、数据可视化能力打下坚实的基础。

如何提高供应链大数据应用及分析的能力  其他 2024/8/8(2天)如何提高供应链大数据应用及分析的能力培训，本课程将帮助学员了解、学习供应链大数据应用及分析的几大抓手（数据采集、数据治理、数据管理、数据建模、数据分析），经常遇到的问题，以及如何借助0代码工具及实用技能突破现有技能瓶颈、轻松实现千万级数据量的自动处理、模型架构、数据库管理以及分析决策应用，实现供应链管理的量化决策。

、数据分析相关内容导读“数据分析” 大数据挖掘、可视化与ChatGPT职场赋能  昆明 2024/6/27(3天)大数据挖掘、可视化与ChatGPT职场赋能课程，培训重点1.数据分析实战2.数据挖掘理论及核心技术3.大数据算法原理及案例实现4.Python应用实战5.ChatGPT职场赋能

效率提升-EXCEL高效数据管理与数据透视表  深圳 2024/6/28(1天)EXCEL高效数据管理与数据透视表课程，旨在帮助数据分析人员进阶Excel实战技术和能力，学习微软为强化自身产品商业智能功能而开发的工具集Excel，掌握高级数据可视化实战技能。我们常说一图胜千言，可视化图表不仅可以清晰、直观地向阅读者传递复杂的数据信息，还可以为阅读者带来视觉上的感官刺激，这种刺激有助于加深阅读者对图表信息的记忆，从而起到过目不忘的效果。

采购供应链经理人数据分析与呈现技巧  青岛 2024/6/28(2天)采购供应链经理人数据分析与呈现技巧课程，旨在针对采购和供应链场景；现场手把手带练；实战案例分享；学员具体问题演练。

降本增效：数据分析驱动人效提升  深圳 2024/7/5(2天)降本增效：人力成本效能数据分析课程，本课程主要从人力资本数据分析的视角，结合赵学文老师大量的咨询案例实战经验，给您实用的方法和工具，成为懂业务、懂经营、懂数据分析、懂降本增效的管理高手，驱动企业人效提升、利润倍增，让学员“学之能用，训战结合”。

），经常遇到的问题，以及如何借助0代码工具及实用技能突破现有技能瓶颈、轻松实现千万级数据量的自动处理、模型架构、数据库管理以及分析决策应用，实现供应链管理的量化决策。

课程目的：

Ø 了解大数据与供应链管理的关系

Ø 了解供应链管理中哪些方面需要大数据应用分析

Ø 了解大数据应用及分析的几大抓手

Ø 学习最靠谱的量化、自动化、可视化“黄金组合”

Ø 掌握如何“治数”、“管数”、“用数”的基本概念及技能

Ø 介绍知名企业的供应链大数据应用及分析的成功落地案例

参训对象：

对大数据应用及量化决策感兴趣，少走弯路、切实提升相关技能的供应链从业人员（生产、采购、物流、计划等领域）

授课形式：

知识讲解、案例分析讨论、角色演练、小组讨论、互动交流、游戏感悟、头脑风暴、强调学员参与。

课程大纲

第一天

1. 供应链管理中的大数据应用概述

a) 大数据应用的本质

b) 应用的几大方面

c) 应用的几大抓手

2. 数据的采集

a) 分组讨论：根据给定的案例，需要采集哪些数据，数据来源于哪里

b) 应用数字机器人做数据采集3. 数据治理

a) 数据治理的重要性

b) 数据治理的几大原则

c) 分组讨论：经常出现的数据质量问题以及应对方法

d) 案例讲解：物流成本数据规范应用

e) 案例讲解：如何通过数字机器人、数据库及可视化建立高效的数据质量管控应用第二天

4. 数据更新与管理

a) 更新需要注意的细节

b) 应用数据库进行大数据的管理和应用，建立一个“小中台”

5. 数据建模

a) 数据建模的基本概念

b) 案例分析1：库存管理的数据建模

c) 案例分析2：供应链控制塔的数据建模6. 数据分析

a) 指标与维度的设定：案例分析-分组讨论

b) 实际案例应用讲解1：某500强制造型企业的供应链控制塔

i. 库存管理

ii. 总交付成本

iii. 风险链c) 实际案例应用讲解2：某行业龙头企业的跨境供应链控制塔(B2B,B2C)

i. 客户画像

ii. 商品画像

iii. 海外仓产销协同补货计划

课程主讲

Henry老师

工作经历和擅长领域/特长：

20多年在甲方和乙方供应链运营管理及数字化应用的经验，擅长构建高效共享协同的数字化系统平台，建立完善的供应链可视化体系。历任：

² 奥托立夫中国区物流总监

² 博世（中国）总部物流项目负责人

² 马士基物流合同物流部负责人、操作部负责人现任：

² 马士基大中华区供应链方案高级专家，亲自设计、开发、落地数字化项目

² 某世界500强外资制造企业全球供应链综合协同平台

² 某世界500强外资制造企业B2B供应链控制塔

² 某世界知名快销品公司中国区物流控制塔

² 某B2C国资控股公司供应链控制塔Ø 培训师的授课经历/领域/培训客户：

² 15年任职公司内部的常年供应链数字化运用（如PBI, ACCESS)培训

² 丰富的企业供应链（B2B, B2C) PBI数字化运用项目经验

² 丰富的供应链数字化工具运用公开课及内训经验教育背景：

Henry 毕业于上海经贸大学、学士培训风格：

将20多年的实操及管理经验结合实际案例融会贯通于整个授课内容中，注重实际运用而非“纸上谈兵”，使学员能够深入浅出地掌握授课内容。

课程对象

对大数据应用及量化决策感兴趣，少走弯路、切实提升相关技能的供应链从业人员（生产、采购、物流、计划等领域）

备注

收费标准：￥5200/人，含授课费、资料费、午餐费、茶点费、会务费、税费