数据分析在营销业务场景中的实操应用课程特色与背景

课程背景：

数据运营分析：从0到1做精细化管理

在这个大数据时代，每个互联网的点击、每次线上线下的商业消费、每天APP的浏览轨迹都会被某种形式记录下来。大量的数据让企业实现了精准营销和商业职能，更精准找到营销的方向，消费者的需求可以标签化，产品的知名度可以量化。可以说数据分析对业务的运营有很大啊知道意义，通过数据分析可以更加精确地定制营销方案，数据驱动业务营运的时代已然来临。但是数据的多样性和复杂性，让企业不知道如何使用这些数据, 让数据真正为商业营运服务一一

如何结合业务进行数据分析？具体分析流程是什么?

如何在实际场景中对顾客进行数据化管理及分析?

商品生命周期中的不同阶段如何做营销和数据分析?

针对以上问题, 我们特邀数据化管理实战专家，《数据化管理》作者黄成明老师, 与您一同学习与探讨。本课程聚焦于用数据思维、用数据决策、用数据提升营运管理三大目的，通过详细讲解营运、顾客、产品的数据分析原理和方法，授之以实用的 Excel 数据处理工具, 让学员学会发现、挖掘和分析数据,并运用于实际的运营过程中，为业务的运营做精细化的管理,为企业提供重要的决策依据，帮助企业获得更大的利润。

企业收益：

1、以数据思维建立企业级的营运评估体系、业绩预测评估体系和年度目标制定原则;

2、强化顾客数据化管理,实现精细化及精准化营销,驱动业务增长;

3、利用数据分析,选代并优化商品,降低企业的试错成本;

4、培养优秀的数据分析师,真正做到用数据思维指导企业管理运营。

岗位收益：

1、帮助学员从全局且业务化的角度进行数据分析;

2、掌握新市场、新客户、新店铺销售预测评估方法;

3、学会分析和提炼数据价值点,打破数据应用的障碍;

4、掌握顾客及商品的数据管理分析原则和方法;

5、获得使用 excel 处理数据的操作方法。

课程大纲

一、分析思维:(5.0h)

1.用数据说话

①提高对数据的敏感度；

②学会识别有问题的数据；

③防止被数据忽悠；

④对数据说话进行增值。

2.用图表说话

①站在受众的角度用数据说话；

②让你的图表更业务化；

③增值你的日常工作中的图表。

3.立体思维

①客户/顾客分不析中的体思维;

②商品分析中的立体思维;

③营销分析中的立体思维。

4.用数据报告说话

①四步解读数据报告;

②图表解读的5种方法;

③如何提炼数据报告中的结论。

二、分析模型(4.0h)

1、对比分析

①对比趋势分析；

②对比强弱分析;

③对批事件分析。

2.重要性分析

①排行榜分析法;

②二入法则分析法;

③ABC分析法;

④平均值分析法。

3. 分类分析

①四象限制定营销策略;

②九宫格制定商品/员工/客户策略;

③360度分析的雷区图；

④杜邦分析法。

4. 权重分析

①如何设定分析权重;

②利用权树进定量预测月季年的营销数据;

③利用权重将定性分析定量化。

三、分析方法与工具(5.0h)

1.探索式数据分析方法

①探索式分析流程图；

②探索式分析理论；

③将日常分析进行路线图管理。

2.分析工具

①数据透现表的探索式路径返用；

②利用Exce/的函数,控件等实现交互探索；

③使用VBA实现高价探索。

3.探索式分析实操

①数据整理与清洗；

②数据指标的添加；

③用探索式分析发现供销数据中的问题。

课程主讲

黄成明 

主讲：全 网百万粉丝数据化管理实战专家、《数据化管理》作者 

[实战经验]

十多年跨国公司销售及市场实战经验，历任强生、雅芳、妮维雅等知名企业的销售管理职位。在强生(中国)有限公司期间,任辽宁南部地区市场拓展主管,负责拓展新经销商、组建销售团队。

期间,所在的辽南地区强生生意从无到有,并且其中的营口市场因为成为强生公司二级市场的成功拓展模式而向全国推广。十几年消费品行业的工作经验,使老师对数据有极强的敏感度,在数据化管理方面有自己的独特见解。目前他已将对零售规律的研究变成一套理论运用到商业分软件中,帮助更多的零售企业提高数据分析水平。授课时间长达9年,微博粉丝超百万,深受学员欢迎

[专业背景]

荟有《数据化管理:洞悉零售及电子商务运营》畅销书,已售10万余册，重点研究零售店铺销售管理、消费者消费行为分析、VIp 顾客管理及数据分析、服装企业买货数据化、数据分析与数据挖掘等。

[授课特点]

清晰易懂，逻辑严谨，注重实操。

[主讲课程]

数据分析在业务场景中的实操应用、如何做营运数据分析、零售行业数据化管理、发现零售业的销售规律、商品中的数据化管理、营销策略中的数据化管理、必知必会的数据分析法、洞悉数据一成为数据化运营专家。

[服务客户]

阿里巴巴、沃尔玛、国美、苏宁、唯品会、华润商业地产、深圳万象城、招商银行、中信银行、

Bp石油、扼维雅、诺基亚、苏宁云商......

课程对象

数据部经理、大区经理、区域经理、城市经理、商品经理、数据分析员

备注

课程费用：5800元/人