走向智能制造—制造业运营数据化管理课程特色与背景

课程背景：

工业4.0是全球制造的最高标准！

     在一个“智能、网络化的世界”里，物联网和服务网（the Internet of Things and Services）将渗透到所有的关键领域。智能电网将能源供应领域、可持续移动通信战略领域（智能移动、智能物流），以及医疗智能健康领域融合。在整个制造领域中，信息化、自动化、数字化贯穿整个产品生命周期、端到端工程、横向集成（协调各部门间的关系），成为工业化第四阶段的引领者，也即“工业4.0”。

     十五年的互联网大趋势，传播娱乐领域已经收官，零售领域大局已定，金融领域已到中盘，而影响最大、最全面改变人类生活面貌的基础生产领域，正因为工业4.0的到来，而进入序盘。

     这种裂变，已经在美国、德国出现！这不是简单的物联网，不是常见的自动化，不是我们曾经以为的种种模式。在美国，它是工业互联网——Google不断将制造业企业收购至麾下，开始进军机器人领域，研发自动驾驶汽车；Amazon进入手机终端业务，开始实施无人驾驶飞机配送商品……美国互联网巨头正在通过大数据、云计算等手段从“信息”领域加速进入“物理”业务领域；在德国，它是工业4.0——用“信息物理系统”升级“智能工厂”中的“生产设备”，生产设备因信息物理系统而获得智能，使工厂成为一个实现自律分散型系统的“智能工厂”，实现内外服务的网络化，向着互联工厂的趋势发展。

在工业4.0风靡全球、全球产业结构跌宕巨变的当口，中国又将作何选择？从习李背书站台，到工信部抓紧推动“中国制造2025”，中国已不容选择地跻身这一改革。如果说德国的工业4.0是德国在面对美国信息产业和中国制造成本侵袭下重建产业优势的战略选择，那么“中国制造2025”，则代表了中国在有制造大国向制造强国转型过程中的顶层设计和路径选择。因此，国内企业家们此时必须审时度势、全盘考虑、抓紧谋划、扎实推进，紧紧抓住和用好新一轮工业革命的历史机遇，不能等待、不能观望、不能懈怠，抓紧时间行动起来。

这一次，你不容错过!!!!

培训目标：

了解企业盈利模式转型的必然性—速度与成本

了解发展智能制造如何实现盈利模式的转型（规划层面、应用层面及执行层面）

深入浅出智能化工厂及其三大组成

了解数字化在走向智能制造过程中的实践性作用

明确数字化企业的三大核心目标及其对企业长期目标的作用

了解工业4.0核心技术对数字化企业的基础性作用

数字化企业的总体框架及企业各职能数字化运用

了解数字化企业及数字化工厂实现过程中的重难点及其技术障碍

了解标杆行业的数字化工厂模型与行业性分析

了解大数据处理的价值流向与管理精益化的结合性运用

了解工业物联网技术结合自动化为数字化工厂奠定基础

学习如何分步骤的推动过程流、信息流、物流三主线的数字化应用

了解相关MES\APS\PLM等信息化软件系统在数字化工厂中的运用及其业务逻辑

课程大纲

第一部分：智能化时代的到来

1.认识智能—智能化技术解决当前制造业的痛点

2.智能制造的“智”与“能”解析

3.走向智能制造的三大支柱

4.重点解析核心支柱---数字化运营

5.智能工厂的系统框架与三大目标

6.工业4.0三大技术对智能化工厂实现的重大贡献

7.工业时代的变迁（1.0-4.0时代）

8.视频分享与解析：诠释工业4.0的意义以及CPS物理信息系统的角色定位

9.我们离智能化还有多远(规划误区、实施技术难点与风险）

第二部分：智能化工厂总体规划设计

视频分享与解析：某汽车行业智能化工厂

（解析日美精益智能与德系工艺化智能的两种不同规划实施效果）

1.从企业价值流看智能工厂规划方向与需求分析

2.智能化工厂总体规划思路与全景图

案例分享：捷豹智能化规划蓝图设计理念

3.智能工厂的外延与内涵的系统性解析—智慧服务/智慧设计/数智化供应链/智能生产运营

视频案例：博世的智慧服务与产品设计理念

案例分析：消费电子行业的数智化PSI实现

4.智能工厂的总体业务模块设计（产品工艺+供应链+生产运营+物流配送）

5.匹配智能工厂业务模块设计的信息化系统框架设计

6.相关技术的支持与当面壁垒的设计参考性分析

7.重点推荐：基于数据模型的智能工厂业务规划框架

第三部分：智能工厂规划实施

1.智能工厂规划实施的六大步骤（重点区分与解析新旧工厂的智能化升级差异）

2.案例分享：某智能工厂的规划实施步骤图（2014-2020）

3.智能工厂实施过程的重点输入与重要输出（重点分享价值效益评估与先期成本规划）

4.智能工厂实施前基础条件的准备

5.智能工厂实施项目团队关键性角色与技术外包

6.智能工厂自动化升级改造实施方向与步骤

7.智能工厂数据化实施架构图

8.智能工厂信息化系统规划实施架构图

案例分享：某机械加工行业自働化升级改造与信息化集成的实施过程重难点解析

视频分享：集成电路行业智能工厂规划实施效果呈现

10.分组讨论与讲师答疑：1、当前公司已进行项目的规划可优化与未进行项目的实施TOP3难点

第四部分：智能工厂业务模块化实施解决方案

1.核心基础实施—数字化智能车间

2.数字化智能车间的演进过程

3.当前技术背景下的数字化智能车间范畴

4.重点介绍—CPS物理信息系统实现数据模型构建（核心技术与壁垒）

5.生产系统数据模型实现的不同解决方案的优势性对比

6.数字化智能车间的三维结构模型及其价值体现

7.数字化智能车间总体实施步骤

案例解析：规划阶段—设计阶段—建设阶段—运行阶段—评价与优化阶段

8.柔性化自働装备与生产线

案例分析：某知名汽车公司车间自働化改造与关键工序换型

9.重点解析—基于仿真的车间布局设计与虚拟车间建设

10.基于模型的数字化智能生产运营

11.基于模型的数字化虚拟仿真在工艺工程的应用

视频解析：基于仿真的工艺虚拟调试与工厂布局重构

基于数据模型的数智化质量过程管控

12.案例分析：某公司数字化在线监测与工艺补偿

13.视频案例: 某汽车零部件涂胶工艺的质量过程控制

14.基于数据模型的设备管理与效率提升

视频分享：某灯塔工厂的设备管理顾问

15.可视化智能决策运营管控平台

案例解析：某外资公司智能车间信息化管控业务流程全景图

重点解析：MES制造执行系统（业务活动模型/可视化生产控制中心等）

16.基于系统集成的数字化智能供应链与同步物流

17.数字化敏捷供应链建设

案例分析：某知名民企基于PSI的数字化智能供应链实施过程（数字化PSI）

案例分享：知名整车实现30分钟内供应商配送到工位的业务过程

18.智能化实现同步物流配送

视频案例：数字化系统管控物料内部配送的全过程（数据化+信息化+可视化）

视频案例：AGV/无人叉车/自动仓储等不同的场景应用与适合性分析

19分组讨论与讲师答疑：2、最急需项目的可行性与实施效果设想

课程主讲

刘江老师：

教育及资格认证：

高级讲师；曾在美国，接受通用汽车；在韩国，接受大宇等公司的精益生产及项目管理方面的培训

讲师经历及专长：

刘老师曾任职于世界500强上海通用汽车生产经理，同时作为精益供应商顾问主导推行精益供应商持续改善活动；曾任职于世界500强汽车零部件公司德尔福精益供应商高级咨询顾问；曾任职美国实用动力德国公司，担任LEAN培训师项目进行分组改进

刘老师擅长精益生产及现场管理相关的培训与咨询（含项目管理，价值流分析，拉动系统，快速换型，精益生产线设计、防错技术、TPM、库存优化、精益指标等课题）

培训客户及培训风格：

刘老师为众多知名企业提供过相关培训及咨询服务，其中包括：联合电子、天合汽车、伊顿动力、江阴模塑、小糸车灯、PPG、亿光电子、常州安费诺、永乐普利茅斯、太仓科洛普汽车线束、宝马汽车弹簧、宁波托普、万向钱江、LS线束、常州哈普瑞尔、维用精密铸造、青岛海力、海太精密仪器、福耀玻璃、镇江阿雷蒙、埃迈诺冠气动、昆山隆昌、厦门海拉汽车电子、台松电子等。中信国安盟固利动力科技、中集华骏车辆、资生堂丽源化妆品、内蒙古牧泉元兴饲料、飞鹤乳业、通用半导体、威乐（中国）水泵、中信国安盟固利动力科技、奥普拉（天津）塑料制品、奥瑞金包装股份、中船工业、武汉东风本田、北汽李尔、东风康明斯、联合电子、津亚电子、中信固安、德尔格安全设备、颇尔过滤器、天合汽车、伊顿动力、中集车辆、珠海格力、江阴模塑、康明斯燃油、威乐水泵、奥普拉、伊利集团、首农艾莱发喜食品、飞鹤乳业、资生堂、PPG、凯米拉化学、嘉林药业、阿奇夏米尔工业、安德烈斯蒂尔动力工具、新伟祥、亿光电子、特赛亚、康士伯、奥瑞金、常州安费诺、永乐普利茅斯、太仓科洛普汽车线束、宝马汽车弹簧、日正弹簧、宁波托普、万向钱江、LS线束、常州哈普瑞尔、维用精密铸造、青岛海力、海太精密仪器、福耀玻璃、镇江阿雷蒙、埃迈诺冠气动、昆山隆昌、厦门海拉汽车电子、中信固安、通用半导体、台松电子、南京胡连电子、莱姆电子、元六鸿远电子、美的威灵、莱尔德电子等数百家知名企业。

刘老师是实战派老师，实施现场改善项目的经验丰富，讲授深入浅出，实战性强，项目案例丰富。善于针对不同层次的学员进行启发，并结合学员的实际案例进行讲解，深受学员好评。

课程对象

公司管理层、基层生产管理人员、设备、工艺、IT等企业各级管理人员。

备注

课程费用：5180元/人