培训背景：

随着信息技术的快速发展，数据的获取成本变得越来越低，采购与供应链管理也迎来了“大数据”时代。如何从海量的数据中洞悉供应市场的变化，找到最优的供应链管理模式，成为公司及采购管理人员能否脱颖而出的关键。本课程对采购与供应链管理中的各个环节按照“分析何种数据，如何获取数据，怎样分析数据”的思路，配合贴近实际的实操案例与案例分享，使学员切实掌握“从历史数据出发，以模型经验判断”的数据思维，快速应用到实际采购管理工作中，产生增值。

课程大纲：

1.数据时代采购的格局观

采购职能的四种发展模式

采购的使命——降本，寻源，保持供应

采购人应具备的基本素质和核心竞争力

数据时代采购人的终极目标——实现增值

2.有效的数据获取和分析技巧

 “为什么要分析数据”——数据分析的应用逻辑

“如何获取数据”——“定性”与“定量”数据收集方法

“如何分析数据”——数据的清洗，解析与建模方法

“数据分析的结论”——基于数据的决策与误差分析

3.Sourcing中的数据分析应用

要价格，还是质量？——供应商选择的5种数据考量

潜在供应商评估——“10C”原则的应用

战略寻源矩阵——16种战术选择最佳供应商

外包还是自制？——采购永恒的主题

4.成本优化中的数据分析应用

成本的构成与数据拆解

案例3：“薄利多销背后的秘密”——边际成本分析方法

成本分析与价格分析

案例4：某橡胶产品基于数据分析成本优化实例

供应商报价逻辑与应对方式

5.交期管理中的数据分析应用

库存的类型及隐藏成本

常用的库存考核指标

案例1：ITO设置方法（九宫格法）及不同行业ITO设计

最经济订货量的确认

推拉结合供应链及最优结合点

基于数据的最优订货决策

案例2：安全库存，周转库存设置实操

物流5种配送方式（Milk-run，VMI，Cross-Docking，同步物流JIS，Direct直送）

6.需求预测管理中的数据分析应用

需求管理集中化——用同一组数据说话

挖掘历史数据中的“宝藏”——用数据管理需求

基于数据的合理预测（加权平均法，季节指数法，平滑指数法…）

案例5：缺少历史数据的新增需求预测应对方式

7.采购管理中的数据分析应用

采购的支出分析与产品分级

案例6：采购支出分析与采购优化决策

高效采购管理的核心——需求计划管理

供应商关系管理

案例7：某企业在多品类采购中的供应商优化

供应商绩效管理优化