培训形式

线上直播平台

培训费用

1880元/人（线上课程不打折）

培训对象

生产/质量/人力经理、车间主任、班组长、工艺工程师

学员人数少于20人的企业客户

线上学习项目特点：线上学习+线上辅导+结果产出

课程背景

因为员工操作不当，造成客户投诉、交期延误、安全事故等

新员工上岗速度太慢，培训周期太长，满足不了生产的需要

因为师傅教导方法欠妥当，新员工感觉不满或离开

好的操作经验，没有传承下去

同一份作业指导书，不同的师傅教导的徒弟做的不一样。

作业指导书形同虚设，难以理解，甚至遗漏关键的操作要点

课程收益

一套工作教导流程方法

工作教导的四阶段法

训练计划表/技能矩阵的制作方法

一本工作教导手册

一份作业分解表

一份训练计划表

一份工作教导流程表

一批优秀教练

具备快速培养员工的技能

具备高效培养员工的技能

为企业关键岗位做好人才储备

减少因员工操作失误导致的效率损失、质量损失，提升班组绩效

三线三位学习模式

四线：用各种平台，实现方法学习、知识测试、作业辅导、技能认证四种学习方式

三位：指三种角色参与—导师、班主任、辅导员三种角色，参与完整项目

课程详情

第一次

集中训练

开营

0.5H

开营仪式、规则宣布、小组选组长

清楚培训目标

工作教导重要性认知

1.5H

案例分析：为什么员工老是执行不好

回顾：员工出错原因与对策（在管理认知部分有讲解）

现场发生的问题与培训的关系

员工作业与公司KPI关系

头脑风暴：何时需要训练

学员展示现有教导过程

•展示现有教法

•探讨存在的问题

不完善的指导方法示范

•示范不完善教法

•分析出现问题的责任所在认知培训的重要性

理解培训的时机

理解员工从学习到熟练掌握整个过程中应该承担的责任

了解错误的教导方式

第二次

集中训练

工作教导

四阶段法

1.5H

正确工作教导方法演示

小组轮流回顾教导的每个步骤

教导第一阶段 学习准备

教导第二阶段 传授工作

教导第三阶段 尝试练习

教导第四阶段 检验成效

掌握教导的方法

深刻理解教导中的要点

1.写一份工作教导表

2.准备一个工作教导实战案例

第三次

集中训练

工作分解

1.5H

工作教导表作业点评

反馈改进建议

工作分解表的结构

步骤分解的三阶段

步骤分解四步法

何为要点与理由

要点分解的三个阶段

要点分解的七个步骤

要点描述的三要素

掌握工作的方法

深刻理解工作分解的要点

1.做一份工作分解表

2.准备一个工作分解的实战案例，会抽查演练工作分解

第四次

集中训练

训练计划

1.5H

工作分解表作业点评

反馈改进建议

小组讨论：我们训练计划的输出应该是什么

训练计划表解决的三个问题

八步法

训练计划表扩展：技能/人员百分比

员工技能分级理解训练计划表（技能矩阵）的做法

更好支撑员工训练的实施1.做一份作业训练计划表

2.理论考试

第五次

集中训练

认证

每位学员15min，总课时约5-6H

一对一线上认证对工作教导力评价

第六次

集中训练

结营

1.5H

训练计划表作业点评

考试成绩公布

反馈改进建议

优秀作业展示

课程总结

总结课程成果

日程安排表

场次事项学习内容　　　　　　　　　　　　　　　 时间

1开营开营仪式、规则宣布、小组选组长　　　　 4月15日　 19:30-21:00

授课工作教导重要性认知

2授课工作教导四阶段法　　　　　　　　 4月17日　　19:30-21:00

3　　作业点评作业--工作教导表点评　　　　　　　　 4月20日　　19:30-21:00

授课工作分解方法

4　　作业点评作业--工作分解表点评　　　　　　　　　　 4月23日　　19:30-21:00

授课训练计划表制定

5认证一对一线上认证　　　　　　　　　　　　 4月27日　　　　 15min/人

6　 作业点评作业--训练计划表点评　　　　　　　　 4月29日　　19:30-20:30

结营优秀作业展示

课程总结

讲师介绍

陆敬老师：

教育及资格认证

精益六西格玛咨询师

精益六西格玛黑带

工作经历及擅长领域：

近10年合资企业、国内大型企业的现场管理与现场改善经验；

9年以上辅导工厂推行改善与培养人员的经验，辅导过近100个项目，涵盖班组长培养、效率改善、交期改善、质量改善等方面

擅长现场管理与现场改善（TWI、JI工作教导、JR工作关系、JM工作改善、JI/JR/JMTTT培训、现场管理与现场改善、PDCA、5S与目视化）；

擅长精益生产（含VSM、看板管理、SMED、OEE提升等）；

擅长IE提升效率（含生产线平衡、建立连续流、人机配合分析、动作分析等）