各有关单位：

    “云计算原理与虚拟化技术”主要针对云计算和虚拟化技术及其应用到生产中遇到实际问题展开，涵盖：云计算原理、虚拟化和云环境技术架构、网络虚拟化、存储虚拟化、开源虚拟机软件、虚拟化环境的云管理平台、虚拟化技术的应用实战案例等。

    课程特点

    1、去伪存真，纠正一些对虚拟化技术的常见误解，展现虚拟化技术一些高能玩法。

    2、结合案例讲解虚拟化技术实际应用中遇到的问题。

    课程收益

    1、深入理解云计算和虚拟化技术原理、典型开源方案的架构。

    2、深入理解计算、存储、网络虚拟化技术及其应用。

    3、深入理解虚机和Docker等容器技术的区别与优缺点。

    4、学习虚拟化技术的实际应用案例。

课程大纲

时间

 内容

Day1

上午

 第一篇  云计算与虚拟化技术概述

1. 云计算与虚拟化的区别与联系

2. 计算虚拟化、网络虚拟化、存储虚拟化三者的概念、联系与区别

3. 虚拟化与云管理平台

第二篇  计算虚拟化

1. 计算虚拟化的原理

2. KVM等典型的Hypervisor技术架构分析

4. 虚机的热迁移和数据中心计算资源调度

Day1

下午

 第二篇  计算虚拟化（续）

5. 轻量级的计算虚拟化技术——Docker等容器技术

6. KVM与Docker的优劣分析

第三篇  存储虚拟化

1. 存储虚拟化和虚机的存储 —— 异同辨析

2. 几种典型的存储虚拟化技术

3. 软件定义存储（SDS）技术和超融合架构

4. Ceph和Swift等典型的软件定义存储项目

Day2

上午

 第四篇  网络虚拟化

1. 虚拟交换机 —— 从Linux bridge到Open vSwitch

2. 软件定义网络（SDS）原理与应用

3. 网络功能虚拟化（NFV）原理与应用

第五篇  虚拟化与云管理平台

1. OpenStack架构与应用案例

2. K8s（Kubernetes）架构与应用案例

3. OpenStack与K8s的比较

Day2

下午

 第六篇  云计算和虚拟化技术的应用

1. Cloud Native应用架构

2. 使用虚机镜像的高级功能

3. 举例说明如何设计与实现应用以发挥虚拟化的优势

3. 传统应用云化案例分析

4. 如何在虚拟化环境中上运行Hadoop等大数据系统

课程主讲

    李老师，2008年至2015年在中科院担任专项课题组负责人，将云计算、软件定义、分布式等技术成功应用在船舶、航天、国防等领域国家大型工程项目中。在相关领域发表了11篇论文，著述2本，并有4项已授权发明专利。

    近年来致力于以独立于厂商的态度进行技术的研究和推广，为多家机构提供技术咨询与培训服务。曾赴日本东京、美国奥斯汀等地在国际技术会议上发表演讲。在IEEE云计算学报等国际期刊担任审稿人，中国大数据技术大会程序委员会委员，大数据基础设施论坛主席。发起并组织了美国波士顿大学举办的云计算与信号处理国际研讨会。

课程对象

1、系统工程师、虚拟化工程师、网络工程师、存储工程师

2、运维工程师、运维开发工程师

3、云计算和虚拟化架构师

4、技术主管和项目主管

5、信息化主管或CIO

6、希望了解相关技术的硬件工程师和云应用开发工程师

学员基础

具有1-3年网络、存储、系统维护、云计算等相关技术工作经验或软件开发经验

备注

课程费用：5600元/人（含教材、证书、午餐、学习用具等）。住宿协助安排，费用自理