统计过程控制（SPC第2版）课程特色与背景

  课程背景   

   生产过程的质量控制是保证产品质量的重要环节，稳定的生产过程会带来质量上的飞跃。

统计过程控制图用于记录与质量有关的工序参数或不同时间的产品参数，使用工序能力指数来表明工序可在多大程度上进行无差错生产。

   当今，SPC管理技术及SPC管理技术信息化系统的建立已经成为了企业节约成本、减少浪费、提高产品质量和获取更高收益的新的关注点。但很多人认为，随便购买一个SPC软件，生成几个图表，实现几个报表，计算几个 Cpk 的值就是SPC了。其实SPC技术的价值实现，光靠这些是远远不够的。

    面对众多的参数、特性，从何下手；面对大量的数据，如何选择？    SPC控制图绘制出来后，如何应用SPC的结果进行过程能力解析？    如何利用SPC进一步分析过程变动的原因，采取准确的纠正措施？    有了管制图，Ca/Cp/Cpk等计算就是在推动SPC？

    本课程将深入浅出的全面介绍SPC的应用知识，讲师有着多年丰富的实践经验，将采用通俗易懂的管理语言来“翻译”高深枯燥的统计语言，确保不同层次的学员都能理解。本课程非常着重实用性，课堂中将采用大量的实际案例和进行深入的实际应用讨论，确保学员能真正的学以致用！

  课程目标   

 1. 掌握统计过程控制的方法和使用过程；   

 2. 获得“预防优于检测”的概念，避免浪费； 

 3. 介绍选择各种方法来评定测量系统质量的指南；   

 4. 掌握测量系统分析的方法和使用过程；   

 5. 获得“预防优于检测”的概念避免浪费；

 6. 通过测量系统分析了解所有生产过程中使用的量具的变差，并对不合格的量具进行分析、改进， 提高检验、测量、试验数据的真实性和报告的准确性；

 7. 减少产品在检验、测量、试验过程中误判的可能性。

课程大纲

一、统计制程控制简介

1. 过程中的变异

2. 预防与监控

3. 随机变异和系统变异

4. 程控中的过程能力

5. 过程改进循环和程控

6. 控制图：控制过程的工具

7. 控制图的益处

二、过程能力分析

1. 为什么要研究过程能力

2. 构建过程能力的步骤

3. 过程能力指标

4. 过程潜在能力指标Cp

5. 过程能力指标Cpk

6. 过程绩效指标Pp、Ppk

7. 过程能力指标的计算和相互之间的含义

三、均值和极差图（X—R图）

1. 收集资料

2. 计算控制线

3. 程控解释

4. 过程能力解释

四、均值和标准差图（X—s图）

1. 收集资料

2. 计算控制线

3. 程控解释

4. 过程能力解释

五、单值和移动极差图（I—MR图）

1. 收集资料

2. 计算控制线

3. 程控解释

4. 过程能力解释

六、计量型数据的过程能力和过程性能的理解

1. 过程术语的定义

2. 过程指标的定义

3. 条件和假设的定义

4. 使用过程指标的建议

七、不合格品率的P图

1. 收集资料

2. 计算控制线

3. 程控解释

4. 过程能力解释

八、不合格品数的np图

1. 收集资料

2. 计算控制线

3. 程控解释

4. 过程能力解释

九、缺陷数的c图

1. 收集资料

2. 计算控制线

3. 程控解释

4. 过程能力解释

十、单位产品缺陷数的u图

1. 收集资料

2. 计算控制线

3. 程控解释

4. 过程能力解释

十一、控制图全真模拟练习与讲解

1. 练习小结

2. SPC课程总结：控制图种类与选择方法

课程对象

企业研发部、技术部、企划部、制造部、品管部、业务部、人力资源部、资材部等主管人员。

备  注

课程费用：2980元/人（不含税课价）