课程大纲

课程大纲Syllabus1 解读工业4.0与智能制造

德国工业4.0的真实意义

德国，美国，中国制造战略的差异

大数据的意义：机器人+MES=智能制造吗？

2 大数据及其技术基础

何为大？大数据的4V

大数据的三大技术基础与四大处理方法

核心技术简介：数据挖掘的算法与应用场景

关联背景简介：人工智能，hadoop，神经网络。。。

案例：大数据的商业应用-用户画像与精准营销

3 工业大数据的系统构建

工业大数据的特点：非结构化、实时性

工业大数据与商业大数据的特点对比

工厂大数据的管理现状：数据孤岛、标准不一、缺乏算法等

工业大数据的体系构建：

* 数据采集：从ERP到物联网

* 数据处理：数据质量、成熟度、建模

* 应用场景：产品设计、设备诊断、质量管理等

工厂运营数据的关联与分析探索

* 工厂运营数据的类型：业务分类与结构分类

* 工厂运营目标与数据关联的逻辑

* 讨论：运营数据变化与工厂布局、生产模式的关系

相关技术简介：CPS与IoT

4. 大数据与工厂设备故障

传统故障诊断技术

案例：大数据在设备诊断中的应用

5. 大数据与工厂计划排程

管理现状：计划赶不上变化

无约束计划与现实存在的瓶颈

案例讨论：APS系统与数据

6. 大数据驱动的智能车间

实施基础：车间、云端、物联网与移动互联

数据化管理

关联分析与演化规律

案例：数据驱动的红领服装工厂

课程主讲

    李海 老师

    讲师资质　

    物流、供应链与采购管理资深专家，西安交通大学硕士，李海老师具有多年外企供应链管理经验，是国内制造业供应链与物流管理领域中具有丰富实践经验和深刻理解的咨询顾问。针对制造型企业的特点和现实的供应链管理环境提炼出日臻完整的咨询体系和实施方法，结合在日本丰田汽车的研修成果，对精益物流具有深刻的理解和应用。其企业内部培训和咨询辅导客户数量超过100家，各期公开课学员人数累计超过10000人次，既有管理系统的外资企业，也有快速扩张的民营企业。

    授课风格

    老师学识丰富、思维敏锐，条理清晰，逻辑性、实务性强，善于针对学员和企业的实际需求组织课程内容，用生动丰富的实际咨询案例与学员共同探讨解决方案，课程内容翔实，案例生动。

    专注领域

    作为高级咨询顾问和项目总监参与并负责多个咨询项目的成功实施，善于与企业高层建立信任、畅通的沟通渠道，营造良好的项目运行环境。主要客户遍及汽车、电子、通信、机械、医疗、食品、服装等多个行业，咨询项目以制造型企业的供应链优化、生产计划与库存控制、仓储物流管理等为主

备注

课程费用：6000元/人