培训收益

  课程中通过细致讲解，使学员掌握该技术的本质。具体收益包括：

  1.掌握OpenCV的使用；

  2.理解卷积神经网络；

  3.掌握Tensorflow的使用；

  4.掌握keras的使用；

  5.通过各个应用场景的实际经典项目案例，深入解读计算机视觉技术的应用。

  培训特色

  本次培训从实战的角度对计算机视觉技术进行了全面的剖析，并结合实际案例分析和探讨计算机视觉技术的应用场景，给计算机视觉技术相关从业人员以指导和启迪。

  证书颁发

  颁发《计算机图像（视觉）处理高级工程师》证书，可作为专业技术人员职业能力考核的证明，以及专业技术人员岗位聘用、任职、定级和晋升职务的重要依据。

课程大纲

日程

 培训模块

 培训内容

第一天

上午

 OpenCV使用

   1.安装opencv

  2.图像处理基础

  3.图像运算和转换

  4.图像平滑处理

  5.图像梯度

  6.图像边缘检测

  7.图像金字塔

  8.人脸检测和识别

第一天

下午

 卷积神经网络介绍

   1.感受野，权值共享

  2.卷积计算

  3.卷积的步长

  4.池化

  5.Padding

  6.MNIST网络结构介绍

第二天

上午

 Tensorflow使用

   1.深度学习框架介绍

  2.Tensorflow安装

  3.Tensorlfow基础知识：图，变量，fetch，feed

  4.Tensorflow线性回归

  5.Tensorflow非线性回归

  6.Mnist数据集合Softmax讲解

  7.使用BP神经网络搭建手写数字识别

  8.交叉熵(cross-entropy)讲解和使用

  9.过拟合,正则化,Dropout

  10.各种优化器Optimizer

  11.改进手写数字识别网络

  12.卷积神经网络CNN的介绍

  13.使用CNN解决手写数字识别

第二天

下午

 keras使用

   1.实现线性回归

  2.实现非线性回归

  3.MNIST数据集以及Softmax介绍

  4.MNIST分类程序

  5.交叉熵的应用

  6.Dropout应用

  7.正则化应用

  8.优化器介绍及应用

  9.CNN应用于手写数字识别

  10.cifar-10图片分类

  11.模型的保存和载入

  12.绘制网络结构

第三天

上午

 图像识别项目

   1.介绍Google图像识别模型Inception-v3

  2.使用Inception-v3做图像识别

猫狗分类项目

   1.图像数据预处理

  2.猫狗分类-简单CNN

  3.猫狗分类-VGG16-bottleneck

  4.猫狗分类-VGG16-Finetune

第三天

下午

 验证码识别项目

   1.多任务学习介绍

  2.验证码识别项目

目标检测项目

   1.目标检测任务介绍

  2.RCNN/Fast-RCNN/Faster-RCNN算法介绍

  3.YOLO算法介绍

  4.SSD算法介绍

  5.目标检测项目实战

第四天

上午

 目标分割项目

   1.目标分割任务介绍

  2.全卷积网络

  3.双线性上采样

  4.特征金字塔

  5.Mask RCNN算法介绍

  6.目标分割项目实战

第四天

下午

 图像风格迁移项目

   1.图像风格迁移介绍

  2.图像风格迁移项目实战

GAN项目

   1.生成式对抗网络GAN介绍

  2.生成式对抗网络GAN项目实战

第五天

 业内经验交流

课程主讲

蒋老师  

   清华大学博士，人工智能专家 机器学习，深度学习领域多年一线开发研究经验，精通python、算法原理与编程实践。现就职于某大型国有科技公司从事大数据和人工智能的应用和开发。丰富的项目实战经验，对大数据的收集、处理、数据挖掘在实际应用中有深刻的认识。致力于利用大数据、人工智能在企业决策规划、语义理解、数据可视化方面的应用。具有多年授课培训经验，讲课通熟易懂，代码风格简洁清晰。

覃老师  

   上海大学物理学硕士，创业公司合伙人，技术总监。机器学习，深度学习领域多年一线开发研究经验，精通算法原理与编程实践。曾使用Tensorflow，Caffe，Keras等深度学习框架完成过多项图像，语音，nlp，搜索相关的人工智能实际项目，研发经验丰富。拥有两项国家专利。同时具有多年授课培训经验，讲课通熟易懂，代码风格简洁清晰。

赵老师  

   计算机博士，目前主要研究方向包括电子推荐、智能决策和大数据分析等。主持国家自然科学基金2项、中国博士后科研基金、上海市浦江人才、IBM Shared University Research以及多项企业合作课题等项目。已在《管理科学学报》、《系统工程学报》、Knowledge and Information Systems ,Information Processing & Management，Information Systems Frontiers等国内外刊物和学术会议发表论文90多篇，其中被SCI、EI收录40多篇。出版著作和教材《智能化的流程管理》、《客户智能》、《商务智能（第四版）》、《商务智能 数据分析的管理视角（第三版）》、《数据挖掘实用案例集》等多部。

备注

课程费用：8800元/人（含培训费、场地费、考试证书费、资料费、学习期间午餐），食宿可统一安排，费用自理。