精益六西格玛绿带工程师特训营课程特色与背景

    课程背景

    六西格玛绿带是六西格玛改善项目实施的主导者，是六西格玛方法论在企业推进的中坚力量，也是六西格玛改善文化的传播者。相对于黑带而言，绿带不需要掌握过于复杂的数理统计理论和深度工具，只需掌握六西格玛方法论的思维逻辑，能够操作统计分析的软件（如Minitab）,并且正确判读，就能够在黑带大师或黑带的指导下带领团队去实施六西格玛绿带项目改善。由于绿带直接分布在生产和管理的一线，培养一支高素质的绿带队伍对于六西格玛理念自上而下贯彻和持续推进起着关键作用。

    《六西格玛绿带经典课程》将按照D-M-A-I-C（Define（定义）、 Measure（测量）、Analyze（分析）、Improve（改善）、Control（控制））项目改进路径来讲授六西格玛方法论及其工具方法，并结合实际案例研讨和现场试验来教学。

    课程收益：

    1、 理解精益六西格玛改善理念、明确精益六西格玛对企业持续改进的意义 ；

    2、 了解六西格玛方法论之DMAIC改进路径及各阶段核心输出 ；

    3、 掌握6 SIGMA管理相关的基本统计知识和MINITAB操作 ；

    4、 理解统计方法在DMAIC改进流程中的应用，包括：SPC、MSA、DOE、ANOVA、假设检定、相关与回归等基本掌握6 SIGMA管理相关的高级统计工具 ；

    5、 熟悉六西格玛项目改善课题的甄选流程与标准，熟悉项目课题的描述方法 ；

    6、 能够独立带领团队实施项目改善 ；

    7、 课程培训结束后经考核合格颁发权威《绿带培训证书》 。

    培训模式

    培训过程中，我们摒弃单调枯燥的理论讲解，更加侧重于应用和实战。老师将采用讲授法、问答法、案例研讨与分组讨论等多样方式相结合的教学模式。分组现场演练；专家现场点评；现场互动讨论。

    课程特色

    小班授课：互动性强，针对性指导

    直击核心：从六西格玛的的方法论及绿带知识体系入手，从项目实施路径图为主线展开。

    结果导向：使学员结合自身企业及部门特点系统掌握六西格玛的项目选择、项目管理、各阶 段工具应用等；

    注重实战：课程配备丰富的案例，涵盖多个产品和行业；

    教学相长：透过案例分析、实战演练、小组研讨分享经验和知识。

    课程准备

    自带手提电脑，于课前在网上免费下载MINITAB 15以上版本并安装

课程大纲

课程模块

课程内容

时间

定义阶段

精益6 SIGMA概论

6 SIGMA发展史

起源---Motorola

发展—GE

六西格玛的影响

精益的发展史

什么是精益生产制造体系？

现代生产组织系统

精益6SIGMA的实施流程

质量成本

如何推行精益六西格玛

项目定义

DMAIC概论

定义和选择项目

VOC到CTQ

问题陈述

SIPOC图

项目计划和批准

项目细节流程图

3H

定义阶段

熟悉 MIN ITAB

MINITAB的结构, 包括主要窗户, 菜单结构, 工具条及快捷键盘命令

数据类型, 数据输入及数据操作技巧

修正数据结构以便用MINITAB分析

MINITAB的计算和统计功能介绍

操作举例：描述性统计和正态性检验

基本图表工具

基础统计学

数据类型

总体和样本

波动和变差的重要性

数据的分布

集中趋势的衡量

离散程度的衡量

正态分布

3H

测量阶段

价值和浪费

定义精益中的价值

辨别价值的特征

定义7种形式的浪费

辨别浪费的例子

辨别浪费的来源

当前价值流程图

选择一个产品族

理解客户需求

绘制作业流

绘制物料流

绘制信息流

计算全部作业时间

项目流程图绘制应用练习。

寻找问题的焦点

数据收集

检查表

数据分层

排列图（柏拉图）

3H

测量阶段

量测系统分析

测量系统的组成

测量系统误差来源

测量系统准确和精确的概念

连续数据的gage R&R

离散数据的认同一致性分析

过程能力分析

连续型数据过程能力分析

1.        合理子组

2.        特殊原因引起的波动

3.        普通原因引起的波动

4.        确定规范

5.        Zbench计算

离散型数据过程能力分析

6.        传统合格率Yc

7.        一次合格率Yft

8.        滚动合格率Yrt

9.        练习

通过Minitab计算过程能力

样本量计算

非正态分布数据的处理

利用COX-BOX方法确定转换函数

Johnson 变换

3H

分析阶段

失效模式及后果分析(FMEA)

FMEA的定义和类型

FMEA的输入和输出

风险优先数字(RPN)

AIAG案例

假设检验

介绍统计学假设检验的概念

总体参数vs样本统计量

假设检验的术语：零假设和备择假设

“P”值的概念

假设检验的风险

假设试验的类型

假设试验的步骤

课堂练习

置信区间

总体参数的估计方法

总体参数的置信区间

总体平均值置信区和T分布

利用Minitab计算置信区间

单样本t检验和双样本t检验

利用Minitab进行T检验

3H

分析阶段

比例检验

单比例检验

双比例检验

卡方检验

非参数检验

多元变量分析

方差分析(ANOVA)

主效应图(Main Effect Plot

因子水平(level)和组合(treatment)

ANOVA模型

方差分析比较差异的原理

等方差检验

利用Minitab进行ANOVA分析

回归及相关性分析

简单线性回归

期望值Fit和残差Residual

XY关系强度的衡量

利用Minitab进行回归分析

相关关系和因果关系

3H

分析阶段

实验设计

介绍统计学实验设计

实验设计的术语

工业DOE方法的特点

DOE的类型

2 X 2 实验

主效应

交互作用

利用Minitab分析实验

全因子实验

2k因子

设计DOE

实验中的正交特性(Orthogonality)

利用Minitab设计DOE

实验中的区组化(Block（区组）)

仿行(Replication)和重复(Repetition)

分析全因子实验

简化模型

23实验的立方图

部分因子试验

介绍部分因子设计的概念

筛选实验

别名(Alias)和混淆(Confounding)

实验的分辨率（Resolution）

利用Minitab设计和分析部分因子实验

介绍部分因子的术语

直升飞机练习

响应曲面设计

田口设计

3H

改善阶段

确定改进方案

方案选择矩阵

确定潜在的解决方案

解决方案优先矩阵

未来价值流程图

什么是 TAKT 时间？

是否需要建立产成品超市或直接生产发货？

您可以在那里运用连续流的生产方式？

您可以在整个生产链中的哪个环节设置 Pacemaker  Process?

对于不同产品对象，如何均衡产品混合来提高作业流程效率？

采用何种方式来保证持续有序的计划安排？

采用什么改进方案可以使价值流朝向未来状态图改进？

案例介绍

3H

改善阶段

项目的总结和结果对比

统计过程控制

引起波动的原因和类型

波动与规格

控制图的原理

控制图的种类

变量控制图

Xbar-R练习

单值控制图

控制图判读

比较规格界限和控制界限

3H

改善阶段

属性控制图

控制图表的选择

P 图

nP图

u 图

C 图

MINITAB控制图练习

预控制图

区域控制图

其他特殊控制图

防错（PokaYoke）

项目成果的归档和推广

3H

课程主讲

    冀 宏    黑带大师

    简介：冀老师  朱兰研究院认证MBB 、TRW认证BB、航空部认证高级工程师、黑带大师、高级咨询师、泰科TFCC大中国区 Opex经理、亚新科六西格玛总监、TRW苏州精益生产执行官、航空部宝成通用电子公司高级工程师。

    实战经验：冀老师在生产制造型企业（仪器仪表、电子、汽车零部件、通讯和机械加工）工作近40年，其中担任项目管理、质量和持续改进实施的经验超过15年。他曾在TRW，ASIMCO，Tyco等多个国际知名的跨国集团担任高层管理，负责质量管理和持续改进（六西格玛和精益生产）以及OE体系(Operation  Excellence)的企业推行。冀老师对制造业的质量改进和六西格玛/精益生产实施有着深刻的理解和丰富的实际运作经验。

    培训客户：天合（TRW）、亚新科工业技术有限公司（ASIMCO）、格雷电动工具、维运电讯科技有限公司、上海柴油机厂、火炬（上海）、霍尼维尔（Honeywell）、马勒（上海）滤清系统有限公司、西子奥的斯（OTS）、康可无锡（Little fuse）、海拉（上海）、奇瑞汽车、瀚德汽车（Haldex）、Springfield （东莞）、台科视讯（苏州）、纽迪希亚（无锡）、施奈德（Schneider苏州）、泰科流体控制（TFCC）、富士施乐Fuji-Xerox（苏州）、普安阀门（PRATT）、安费诺（Amphenol）等。

    主讲课程：《六西格玛企业管理和项目实施》《精益生产》、质量工具和统计工具: Six Sigma GB/BB Training、Minitab、DOE（试验设计）， SPC（统计过程控制）， MSA（测量系统分析）、FMEA（失效模式和效果分析）， QFD（质量功能展开）、8D、TRIZ（创新思维）、Process Mapping、5S、VSM（价值流图）、Visual Management （可视化管理）、Standard Work（标准化操作）、SMED（快速换装）、Poka Yoke（防错）等。

课程对象

    企业中高层管理、专案推行专员、生产、研发、工艺、品质、设备、制造、等部门人员、工程师及负责改善及革新项目的骨干人员及对本课程有兴趣的人士。

    要求条件：

    要具备一定程度统计知识及大专以上的数学和定量分析方面基础知识的人员；

备注

课程费用：3900元/人（含资料费、餐点费、税金等）