为适应改革开放和社会经济发展对高层次信息人才的需要,提高在职人员业务素质,经北京市学位委员会办公室备案同意,中国人民大学信息学院决定在北京举办管理科学与工程专业金融信息工程方向在职研究生课程进修班。
课程设置
根据我校信息学院专业培养方案的要求,开设全部课程,包括:
研究方向和领域 | |
金融大数据、金融估值及风险控制、互联网金融与预测、数据挖掘与价格预测、网络营销、金融数据挖掘、网络金融系统、社交网络数据挖掘、计算商务智能、大数据下信息推荐、文本挖掘与情感挖掘、遗传规划、服务能力规划、服务运筹优化、电子商务大数据、神经网络、计算智能、信息系统工程、金融风险与系统思维、信息经济与信息管理等 | |
课程设置 | |
学科基础课 | 数据仓库与数据挖掘 |
商务智能 | |
网络与通讯 | |
DBMS原理与设计 | |
软件工程 | |
方向选修课 | 软件过程改进 |
高级操作系统 | |
计算理论导论 | |
计算理论导论 | |
离散数学 | |
图论与组合优化 | |
自然辩证法 | |
项目管理 | |
选修课 (选开) | 互联网金融 |
金融风险与系统思维 | |
服务能力规划及其应用 | |
金融信息数据挖掘 | |
金融风险管理 | |
公共课 | 中国特色社会主义理论与实践 |
专业外语 | |
讲座课程 | 互联网+及传统行业的改造 |
Efficient Secure Similarity Computation on Encrypted Trajectory Data | |
大数据管理与挖掘技术实践导论 | |
Weitzenbock formula and rigidity of canonical metrics on four-manifolds | |
社交网络与信任 | |
Solving Data Quality Problem using Web Big Data | |
A human revolution: services in the time of AI |
注:课程设置按当年最新培养方案及教学计划为准。
师资力量
拟授课老师 | 职称(行政兼职) | 研究方向或领域 |
杜小勇 | 中国人民大学信息学院院长、教授、博士生导师、教育部科技委委员、中国计算机学会常务理事、教育部数据工程与知识工程重点实验室主任 | 数据管理技术、语义网技术、智能信息检索技术 |
Calton Pu | 美国科学进步学会(AAAS)院士、IEEE资深会员、日本科学促进协会(JSPS)院士、中国人民大学客座教授 | 分布式计算、数据管理和操作系统等领域的国际知名学者 |
梁 循 | 教授、博士生导师、长期从事互联网信息挖掘和商务信息系统领域的研究,曾在美国和加拿大学习工作10年,主持或参加多个科研或商业系统的研究与开发 | 金融大数据、互联网金融、商务智能、电子商务、数据挖掘、社会化商务、网络营销等,发表论文150余篇,出版著作教材10部,申请国家发明专利10余项、国际专利1项 |
杨小平 | 教授、博士生导师、全国高等院校计算机基础教育研究会副会长、财经管理信息专业委员会主任 | 信息系统工程、电子政务、网络安全技术 |
左美云 | 教授、博士生导师、教育部新世纪优秀人才、中国信息经济学会副理事长、国际信息系统协会会员 | 大数据应用、涉老系统采纳、知识管理、互联网金融等 |
许 伟 | 教授、博士生导师、中国信息经济学会常务理事、中国系统工程学会理事、中国系统工程学会信息系统工程专业委员会副秘书长 | 金融大数据、网络金融、量化分析、金融风险管理、电子商务大数据、智慧城市服务、社会媒体分析、运筹优化、商务智能、大数据分析 |
招生对象
1.拥护《中华人民共和国宪法》,遵守法律、法规,思想政治表现好,优秀业务骨干,身体健康,并能坚持在职学习者。
2.具备大专以上学历者,均可报名参加学习。
学制学费
学费:28000元
学制:2年
汇款信息
结业证书
1、学员完成课程设置中所规定的课程并考试(考核)成绩合格者即可结业。
2、结业学员获加盖学校钢印和红章的《中国人民大学研修班结业证书》。
3、符合申请硕士学位条件的学员(取得国家承认学士学位)可按我校有关规定申请中国人民大学管理学硕士学位。
4.该学位证书与统招生学位证书具有相同的法律效力与社会认可度。