课程对象
企业质量及生产管理人员。
SPC(统计过程控制)课程特色与背景
课程背景
TS16949中的管理工具:APQP/CP产品品质先行计划和控制计划、PPAP生产件批准程序、FMEA潜在的故障模式和影响分析、MSA测量系统分析、SPC统计过程控制、过程能力研究、抽样方案等不仅适应于汽车行业,现在在各个行业都得到了广泛的运用,为企业的发展注入了新的动力。
产品质量的统计观点认为,过程的质量在各种因素的制约下,呈现波动性,但过程质量的波动并非漫无边际,在一定的范围内,过程质量的波动呈现统计规律性。
SPC统计过程控制就是根据过程质量的统计规律性这一原则,利用统计技术对各个阶段进行监控,从而达到保证产品质量的目的。
过程能力是过程在受控状态下的实际加工能力。研究过程能力能够了解过程能力能否满足质量要求,为经济合理的过程设计、质量检验方式提供依据。分析过程能力的变化情况,还可以对过程能力较差的过程实行重点管理,对过高的过程能力进行削减,以使过程的成本保持在合理的水平。
而合理的抽样方案的制订既可以保证品质,又可以为你节省检验人员、缩短检验时间、节约检验成本,在正确的时间,正确的地点提供给客户正确的产品。
品质管理提高篇为你提供稳定过程控制能力控制方法,为你的生产顺利进行保驾护航,为你迎来忠诚的客户,从而使你在你的业界独占鳌头!
课程收益
通过学习本课程,您将能够:
1)掌握过程能力的分析及控制方法,安定生产。
2)了解五大质量管理工具。
3)学会用控制图管理生产过程,保证生产有序进行。
4)掌握一次抽样方案的制订方法,了解中外各中抽样方案的优缺点;制订合理的抽样方案,节省成本。
5)掌握统计学在质量管理中的运用,为你的工程能力分析及提高提供保障,超过竞争对手,迎来广泛客户。
课程大纲
◆第一部分 推行SPC的重要理念---质量意识的提高
1)质量及质量管理的定义
2)质量的二元特性分析---如何创造忠诚顾客
3)质量管理的重要发展阶段及代表思想
4)TQM全面质量管理:质量和人人有关的意识强化
①“三全一多样”:全面、全程、全员,方法多样化
②基础工作落实:标准化、计量工作、质量情报、质量责任制、教育
5)现场质量管理意识强化
①认清你的顾客-----究竟上帝是谁
②基于三现主义的现场管理:
案例:盲人摸象
③遵循PDCA解决现场问题的流程(戴明循环)
④解决现场问题的优先顺序----质量管理的80/20原则
⑤现场问题的预防及处理
案例: 神医扁鹊的故事带来的质量控制启示
⑥重视过程解决现场问题的思想
从东西方吃饭文化的差异说中国企业质量管理的过程控制思想
⑦引起现场质量波动的因素分析:异常原因与偶然原因引起的偏差分析
◆第二部分 SPC入门
1)五大管理工具和TS16949
APQP/PPAP/FMEA/SPC/MSA
2)SPC起源及背景
3)何为SPC
4)SPC主要管理指标
5)SPC的特点
6)SPC常见的认识误区分析
7)SPC推行步骤
◆第三部分 SPC之统计学概论及工程能力分析
1)影响工序质量的主要因素(4M1E)
2)质量数据的收集与整理
3)QC七大手法介绍
4)直方图运用讲解
①直方图的定义及作图方法及在品质管理中的作用(紧跟日本JIS标准,提供最新作图方法)
②阅读分析直方图
③数据的分布状态
5)统计学在质量管理中的应用
①从直方图到正态分布
②卡平方的检验及F检验
③平均值、极差、中值、标准偏差的求解方法及在质量控制中的作用
④正态分布标准化
⑤正态分布中工程不良率的确定与分析
6)3与休哈特控制图分析
7)短期过程能力研究
①定义(CP/Cpk)
②过程能力的计算
规格中心和正态分布中心重合时(双规格)
规格中心和正态分布中心不重合,发生偏移时(双规格)
单规格状况下的工程能力研究
③过程能力研究的步骤
8)过程能力的判断与处置
①判断标准
②处置对策:根据现状准确处置
提高客户要求,打败竞争对手法
简化检验步骤,削减成本法
维持现状,抓住关键法
加强检验,不断改进法
全数检验法
停止加工,全面改善法
9)提高过程能力指数的方法
①调整分布中心,减少偏移量
②提高过程能力,减少分散程度(即减小标准偏差)
③修订公差范围
案例分析
◆第四部分 SPC之控制图在质量管理中的应用
1)何为控制图
2)控制图的基本构成
3)控制图的原理
4)控制图的种类及各种控制图的优缺点
5)控制图的用途
6) 控制图
①控制图的做图方法
②控制图的判断准则:过程异常的8种模式
③各判断模式的分析及对策
7)控制图案例分析
8)各种控制图介绍(计数值、计量值控制图)
◆第五部分 SPC常用质量控制方法
1)现场质量问题的发掘
2)问题点的提出
3)QC新旧七法在SPC统计过程中的应用
精选如下工具:
①旧七法:检查表、分层法、排列图、鱼骨图、散布图
②新七法:关联图、系统图、矩阵图等
③现场案例分析
第六部分SPC随着时代的发展而改变
SPC在多品种小批量生产中的使用