无人驾驶的热潮之中，迟迟不见真正的使用；与此同时，一些人们意料之外的领域，无人技术却率先投入商用。近日，美团点评宣布推出美团无人配送开放平台，除已经投入试运营的无人车“小袋”外，美团无人配送新款概念车和无人机也首次亮相。

　　自2018年3月至今，美团无人配送开放平台已经完成了在朝阳大悦城的B端测试运营，以及深圳联想大厦的C端试运营，并在上海松江大学城实现了从B端到C端的完整闭环运营。截至目前，在松江大学城内，由无人车配送的美团外卖订单每天已经超过1000单。

　　当下人工智能、机器学习在自动驾驶领域，虽然好消息不断，但似乎也遇到了很多障碍，发展速度慢下来了，业界也产生了无人驾驶泡沫的质疑声音。无人驾驶的问题，除了开放环境下、人工智能对物体的识别能力还达不到人类的水平之外，另一个很重要的原因就是，无人驾驶的速度太快，对安全性的要求太高，某种程度上来说，未必是最适合为无人驾驶的场景。从这个角度看，配送车以低速进行，安全性要求也不太高，这很可能是一个更好的场景。

　　对于现在市场经济而言，技术的发展需要迈过一个门槛之后，才能飞速发展：那就是“研发——生产、使用——利润——研发”。从实验走出来之后，有了利润刺激，有了技术的实际使用中的积累，技术本身的进步速度就会加快。正如马克思所说，市场的需求比一百所大学都能刺激技术的发展。

　　从商业角度看，某种程度上，无人配送是对商业模式的提升与重塑。

　　显然，美团进军无人配送领域与外卖离不开关系。2018年，美团单日外卖交易笔数超过2100万，截至2017年第四季度，日均活跃配送骑手数量达53.1万人。随着市场的继续增长和人力成本的提升，如何保持配送员的数量和效率将是外卖平台不得不面对的挑战。

　　经济学上有一个定律，叫做“边际成本=边际收益”，产量扩张到这个点上，就不能扩张了，再继续增加产量，总利润就会下降。也就是说，当边际成本下降，就能有更大的产量，也就有更多的利润。那么，现代市场经济是如何使得边际成本下降的呢？办法就是规模效应。有了规模效应，就可以把边际成本拉低，进而有更大的产量与更高的利润。

　　这个规律在外卖领域也是成立的。每增加一个件增加的成本，就是边际成本。一个外卖小哥送一趟时，顺路多送一个、两个，其实成本是很低的。但是，顺路很重要。所以，在外卖领域，匹配是一个很重要的指标，需要好的匹配技术来匹配客户、设计路线、降低成本。为了满足降低边际成本的需求，还需要扩大匹配的对象，以便增加匹配度，那么，就需要更多的客户，这就是规模效应。

　　但是，不管如何，客户的需求总是分散的：今天这个点、明天那个点；而且，外卖的特点是客户要得急，要求高——炒菜要热的，冰激凌要冷的……外卖时间有限，外卖小哥不可能将订单积攒起来，比如一趟送30个件。这就意味着，外卖行业和一般的工业流水线不同，它的边际成本到了一个限度之后，就很难继续下降。随着量的增加，单个件成本不再下降，量多成本也以同样程度上升，利润总量就停滞了。而且，随着经济发展与老龄化社会的到来，外卖小哥的劳动力成本将越来越高。

　　某种程度上，外卖行业的这个问题是所有劳动密集型平台都要面对的挑战。

　　解决问题的方式，也同样需要符合经济规律，那就是用资本取代劳动，更具体地说，就是用技术取代劳动、用机器人取代人。机器人的工资，也即机器人的成本，是会随着规模与技术迭代而不断下降的，这就如同汽车、电脑的价格下降一样。这个时候，外卖、快递等平台就可以进一步降低边际成本，扩大平台规模，提前为将来劳动力价格上升做准备。实际上，现在这么做的企业或行业已经很多了。比如，在各大快递平台的智能仓库中，就用机器人代理人工分拣，降低分拣环节的成本。

　　所以，如果引入无人配送方案，除了提升当下效率、降低成本，更重要的是，能打破人力造成的外卖、快递的边际成本天花板，解决未来在老龄化社会中的成本问题，甚至在某种程度上，重塑商业模式的底层模型，获得长远的可持续发展的可能。

　　有了这个理解，就不难理解美团对于无人车的重视。2017年年中，主要由技术人员构成的美团无人车团队已经扩张到40多人，到了2018年，这个团队更是发展成100多人的规模，并独立成为一个部门，在组织架构上和外卖事业部平行。

　　从技术上看，无人车也好，无人驾驶也好，一个重要的方面是数据的积累，需要多方、在多个场景共同推进。正如美团联合创始人、高级副总裁王慧文所说：“无人配送的落地，会带来技术挑战，但在这其中最难的挑战是将技术与商业、用户体验有效结合”。