数据分析师就业培训

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数据分析是指用适当的方法、工具对收集来的大量数据进行统计和分析,并找出其内在规律,以求更大化地开发数据的功能,发挥数据的作用。在实际应用中,数据分析能够帮助人们做出判断,以便采取适当行动。数据分析的数学基础在20世纪早期就已确立,但直到计算机的出现才使得实际操作成为可能,并使得数据分析得以推广。因此说,数据分析是数学与计算机科学相结合的产物。


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针对不同人群 提供个性课程

1、希望从事数据分析工作的广大应、往届毕业生

2、年龄20-30周岁,大专及以上学历,不限专业/经验

3、想快速转行IT互联网、金融等高薪行业的各行各业人士

4、想快速转岗数据分析工作的IT互联网、金融等行业人士

5、对数据分析有兴趣,有一定的抗压力与耐心,具备一定的学习和分析能力的人


02

特色服务体系多方位助力学员

课程自立教研团队

01

定制化培养

入学一对一能力评估,定制个人专属学习方案;课后作业疑问一对一文字+语音点评指导。

02

多平台同步

全面支持移动端/PC端同步学习,直播+录播,随时随地,方便快捷,宅家、外出都能学。

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合作企业多

学校与7000+用人企业建立了招聘合作关系,累计已输送50000+毕业学员,实现学员梦想。



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课程阶段

课程模块

课程内容


前置课程

python基础

python课程的目的、使用JupyterLab、python数据类型、

元组、列表、字典、python分支结构、python字符串处理+随机函数、

pthon循环结构、python面向过程函数操作、python面向对象、

python关于excel操作(xlrd库)、python关于数据库操作(mysqldb库)


统计学基础

描述性统计、概率的基本概念、贝叶斯、随机变量及其分布、假设检验


数据分析基础

数据分析核心思维、数据分析思维技巧、业务分析指标、AARRR模型


数据分析师职业分析

数据分析师技能要求、数据分析师职业发展方向


传统数据分析

excel数据分析

文本清洗函数、关联匹配函数、逻辑计算函数、计算统计函数、时间序列函数、excel数据分析案例


excel数据可视化

常见图表类型、高级图表类型、图表绘制、excel绘图技巧、excel数据可视化案例、


excel数据透视表、图

数据透视表选项卡介绍、数据透视表分组、数据透视表计算字段、计算项、值汇总、数据透视表切片器、多表联动、数据透视图


sq|数据分析

mysq|数据库客户端工具、库语句、mysq|约束、mysq|数据插入、sq|文件使用、sq|函数、sq|正则表达式单表查询、单表查询、多表查询、关联查询、更改数据、
删除数据、mysq|事务、mysq|存储过程、mysq|视图、sq|数据分析案例


tableau数据可视化

数据字段管理、函数与公式计算、图表制作、仪表盘制作、tableau数据可视化案例


python数据分析

numpy数据处理

numpy数据读取和存储、numpy字符串操作、numpy随机数生成、numpy统计相关函数、numpy线性代数、numpy数据处理案例


pandas数据分析

index对象、series索引操作、dataframe索弓|操作、pandas索弓|操作、pandas文件读写、pandas数据分析案例、


sciry数据分析

scipy基本功能、scipy整合、scipy优化、scipy插值、scipy线性代数、scipy数据分析案例


sklearn机器学习数据分析

什么是机器学习、sklearn回归、sklearn降维、sklearn分类、sklearn聚类、sklearn数据分析案例


statsmodels统计模型数据分析

评估线性模型、评估时间序列处理、评估方差分析、statsmodels数据分析案例|


python数据可视化

matplotlib数据可视化

什么是matplotlib、matplotlib设置、柱状图绘制、散点图绘制、直方图绘制、矩阵绘制、子图使用、matplotlib数据可视化案例


seaborn数据可视化

什么是seaborn、常用统计图形绘制、seaborn数据可视化案例


pyecharts数据可视化

pyecharts安装和配置、常用统计图形绘制、3D柱状图绘制、热力图绘制、网络图绘制、pyecharts数据可视化案例



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了解数据分析师的岗位职能

 

1、负责数据分析:

支持推动产品改进、运营调整及新模式的工作探索。

2、构建数据模型:

挖掘用户属性及喜好需求,为产品推荐提供支持。

3、负责构建产品:

通过数据分析对产品、运营、市场提出建议并推动实施。

4、负责用户调研

通过海量数据挖掘和分析,形成报告,汇报给决策层。

 

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