数据分析师就业培训
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数据分析是指用适当的方法、工具对收集来的大量数据进行统计和分析,并找出其内在规律,以求更大化地开发数据的功能,发挥数据的作用。在实际应用中,数据分析能够帮助人们做出判断,以便采取适当行动。数据分析的数学基础在20世纪早期就已确立,但直到计算机的出现才使得实际操作成为可能,并使得数据分析得以推广。因此说,数据分析是数学与计算机科学相结合的产物。
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针对不同人群 提供个性课程
1、希望从事数据分析工作的广大应、往届毕业生
2、年龄20-30周岁,大专及以上学历,不限专业/经验
3、想快速转行IT互联网、金融等高薪行业的各行各业人士
4、想快速转岗数据分析工作的IT互联网、金融等行业人士
5、对数据分析有兴趣,有一定的抗压力与耐心,具备一定的学习和分析能力的人
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特色服务体系多方位助力学员
课程自立教研团队
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定制化培养
入学一对一能力评估,定制个人专属学习方案;课后作业疑问一对一文字+语音点评指导。
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多平台同步
全面支持移动端/PC端同步学习,直播+录播,随时随地,方便快捷,宅家、外出都能学。
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合作企业多
学校与7000+用人企业建立了招聘合作关系,累计已输送50000+毕业学员,实现学员梦想。
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课程阶段 | 课程模块 | 课程内容 | |
前置课程 | python基础 | python课程的目的、使用JupyterLab、python数据类型、 元组、列表、字典、python分支结构、python字符串处理+随机函数、 pthon循环结构、python面向过程函数操作、python面向对象、 python关于excel操作(xlrd库)、python关于数据库操作(mysqldb库) | |
统计学基础 | 描述性统计、概率的基本概念、贝叶斯、随机变量及其分布、假设检验 | ||
数据分析基础 | 数据分析核心思维、数据分析思维技巧、业务分析指标、AARRR模型 | ||
数据分析师职业分析 | 数据分析师技能要求、数据分析师职业发展方向 | ||
传统数据分析 | excel数据分析 | 文本清洗函数、关联匹配函数、逻辑计算函数、计算统计函数、时间序列函数、excel数据分析案例 | |
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了解数据分析师的岗位职能
1、负责数据分析:
支持推动产品改进、运营调整及新模式的工作探索。
2、构建数据模型:
挖掘用户属性及喜好需求,为产品推荐提供支持。
3、负责构建产品:
通过数据分析对产品、运营、市场提出建议并推动实施。
4、负责用户调研
通过海量数据挖掘和分析,形成报告,汇报给决策层。
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