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Python+ChatGPT:轻代码场景化数据分析实战营

  • 开课地点:上海
  • 学习费用:4500元
  • 学制:2天

开课时间:3月20-21日

课程背景

在数字化和人工智能快速发展的今天,很多人指出编程会成为一个未来人类的基本技能,如

同现在人人会写字一样,未来人人都应该会编程,而 Python 是公认的简单易学、跨平台、可扩展、逻辑简洁的代码语言,其已在科学计算、Web 开发、数据分析、人工智能等方面有着非常广泛的应用。由于 Python 的上述优点,不仅大量计算机专业人员使用 Python 进行快速开发,而且非计算机专业人员也利用 Python 解决其专业问题。

但 Python 对于财务人员和没有任何编程基础的人员来说,学习的难度也不可小觑。对于非

技术人员来说,花费漫长的时间可能也无法完全掌握 Python,而且日常中缺乏应用场景也会导致学习没有效果,整个过程事倍功半。那究竟如何降低学习难度?如何将 Python 应用在工作场景中?这堂课也许会带给你答案。

在《Python+ChatGPT:轻代码场景化数据分析实战营》课程中,我们结合了 ChatGPT 及其他

AI 软件的应用,并且借助 pandas 这个明星数据分析工具,结合真实的财务场景,让你用最快的速度和最省力的办法做出高效的数据分析,把 python 的难度从会写降低到了会看。课程中也会介绍一些 AI 在财务领域应用的拓展内容,帮助大家与时俱进,打开视野。学习完这门课,无论是想进一步提升 python 水平,还是想探索 AI 辅助工作的新态势,都为你打造了坚实的基础,助力你的职场跃迁之路。

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课程收益

【思维升级】构建编程思维,迎接数字化转型,做财务中的“程序猿”

? 【掌握技巧】学会Python语言的语法语句和基础的爬虫技术,提高财务竞争力

? 【奠定基础】建立学习Python的信心和兴趣,为进一步学习打下良好基础

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课程对象

财务分析经营分析等职能人员

? 希望掌握编程技能与思维的财务人员

? 希望通过Python提升工作竞争力的非财务人员


课程内容

夯基阶段 打造Python坚实基础

专题一 大语言模型(LLM)介绍

1) 常见的大语言模型工具

(1)CHATGPT

(2)讯飞星火

(3)文心一言

2) 使用LLM的安全风险

3) 如何让LLM帮助写代码

专题二 打开Python的大门

4) Python凭什么成为世界范围的热门工具?5) Python能做什么?

6) Python最擅长的是什么?

7) 如何学习Python这样一个语言类工具?

专题三 Python开发环境介绍

8) 运行和开发Python需要准备哪些东西?

9) 学习使用Python开发工具

10)跟我一起安装Python库包

11)编写第一个程序推开这扇门

12)如何运行和调试程序

专题四 学习Python的基本元素

13) 从理工男的示爱代码看python的基本语法规

14) 变量——信息存储的抽屉

15) 赋值语句——把东西放抽屉的过程

16) 五分钟掌握数据类型的关键点17) python语法的基石——列表类别

(1) 列表的用途

(2) 增删改查四件套

(3) 知识点考核

18) 其他容器类型:元组、字典、集合

19) 举一反三:字符串操作

(1) 字符串的本职是什么?

(2) 无师自通:字符串的切片操作(3) 无师自通2:字符串内建函数

专题五 学习Python语句

20) 按条件分支:IF语句

21) 循环语句的作用

22) 有限循环:for语句

23) 循环控制:break、continue语句

24) 屏幕输出:print语句

提升阶段 Python财务场景分析实战

专题六 数据分析明星工具——Pandas

25) 数据处理统计的明星:pandas26) Pandas能做什么?

27) 在哪里获取pandas的资源

28) 如何快速获取帮助

专题七 文件存取原来如此简单

29) Pandas支持的文件类型

30) 快速读取写入文件

(1)示例:一行代码读取Excel文件

(2)示例:一行代码写入Excel文件

31) Pandas文件I/O功能一览

32) 读取Excel的特定工作表

33) 写入数据到Excel的特定工作表

34) 将多组数据写入到同一个Excel文件当中

专题八 LLM辅助数据分析演练35) 多文件数据合并

36) 按要求汇总数据

37) 生成分析图表

专题九 LLM辅助python编程的进阶技巧

38) 让CHATGPT解释代码

39) 增加代码的容错性

40) 修改代码的命名风格

41) 优化代码,提高代码规范性

专题十 扩展内容:AI在财务的其他应用简介

42) 查询财务疑问

43) 辅助财务报表分析

44) 辅助撰写公文和商务往来邮件

45) 辅助Excel编写公式和VBA

46) 辅助制作PPT



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