人工智能AI在银行金融领域中的应用—AI+时代下金...课程特色与背景

课程收益：
● 洞察人工智AI能对行业发展的冲击、改造及其国家战略；
● 全方位认知人工智能的定义、技术、趋势与发展现状；
● 深入掌握人工智能AI+时代下的企业转型升级的方向与模式；
● 掌握人工智能研究和应用的热点方向与商业路径；
● 掌握人工智能在金融银行企业具体落地的策略与措施；
● 展望未来，世界人工智能的发展趋势与现状。

课程大纲

课程大纲
第一讲：人工智能已来——AI研究的现状及意义
讨论：未来，你认为什么能被机器人代替，什么不能？
一、人工智能的过去、当下与未来
案例：DeepMind:会打游戏的人工智能
案例：AlphaGo与李世石人机大战
案例：仿真机器人：深度学习与神经网络的结合
二、奇点来临——霍金的忧虑
1. 真正的智能是什么
2. 比人类更智能的人工智能是什么样的？
3. 人工智能终将改变什么
案例：脑联网时代是什么样的
三、人工智能产业发展的全貌分析
1. 人工智能AI商业化路线图
案例：李彦宏的AI商业化战略
2. AI创业的5大基石与6大挑战
案例：舟山一家语音呼叫智能电器公司的创业启示
3. 中国AI独特的创业环境
案例：创新工场的AI布局
案例：国务院《互联网+人工智能三年行动实施方案》推出
四、发展人工智能的3大核心意义
1. 对现有的业务流程革命性的改造
案例：智慧医疗：AI将成为医生的好帮手
2. 对现有的商业模式根本性的改造
案例：智慧金融：AI目前最被看好的落地领域
3. 对现有的社会效率创造性的提升
案例：智慧城市：打造交通难题下的效率之城
案例：自动驾驶：AI最大的应用场景
案例：智慧超市：从机器人翻译到智慧超市

第二讲：人工智能的定义与技术发展
一、人工智能的定义
1. 狭义人工智能
2. 广义上的人工智能
3. 关于超强人工智能
互动：以下的AI应用，哪些是狭义AI、哪些是广义AI、哪些是超AI
二、图灵测试与第一次人工智能热潮
1. 关于图灵测试
2. 图灵测试与早期人工智能
案例：李开复挑战图灵测试的故事
三、语音识别与第二次人工智能热潮
1. 语音识与深度学习
2. 语音识别的应用场景与商业机会
案例：科大讯飞的语音识别AI交互平台
四、深度学习+大数据引发的第三次人工智能
1. 从神经网络到深度学习
2. 什么是深度学习
3. 大数据：人工智能的基石
五、人工智能的技术发展现状
案例：谷歌大脑：世界最强大的深度学习集群
案例：中国大脑的战略计划
六、当下人工智能市场的契机在哪里？
1. 全球范围的人工智能热潮
2. 互联网升级带来的数据获取方式
3. 云计算助力人工智能
4. 技术平台全面开源
案例：走向世界的阿里云

第三讲：人工智能AI在金融银行的热点应用与研究方向
一、人工智能AI将引爆商业价值
1. 生态塑造：人工智能产业的金融产业规模有多大
3.人工智能AI对银行金融企业的应用价值有多大
4.人工智能给金融银行企业带来合作契机
三、 AI+金融——智慧金融的实施与开展
1. 金融行业人工智能实施的技术环境状况分析
2. 金融银行业实施人工智能的条件：信息量大、不确定
3. 金融行业对AI需求的迫切性分析
3. AI在金融行业的5大经典应用
案例：AI+量化交易与智能投资
解决方案：挖掘投资决策因子
案例：AI+风险防控与征信防控
解决方案：用户画像构建风控模型
案例：个性化金融服务下的智能顾问
解决方案：匹配个性化投资组合
案例：远程开户
解决方案：复杂的流程简单化
案例：AI+智能客服
解决方案：服务成本与数据成本
案例：AI+精准营销

第四讲：人工智能在银行金融企业中的落地策略
一、AI时代，金融企业转型升级的难点
二、AI时代，谁能突破金融企业产品升级的瓶颈
三、每个企业都要有一位AI时代的首席电力官：从CTO到CAO
四、每一位企业都要迎接智能原力
五、金融银行企业在人工智能AI的切入点在哪里
1. 基础资源层是巨头的战场
2. 技术层是科研实力的比拼
3. 应用层百花齐放
案例：国内银行使用人工智能的案例解析
案例：国外银行利用人工智能的案例剖析

第五讲：瞭望与召唤：世界AI+金融的发展布局与顶层规划
一、美国的人工智能+金融布局及规划
二、中国的人工智能+金融的布局及规划
三、其他国家人工智能金融的布局与规划
四、人工智能会跌入谷底还是持续走高？
研讨互动：人工智能对银行金融业的影响是什么？如何应该？

备  注

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