基于金融的不断创新而不断进化和发展的监管科技。在新的形势下，监管部门需要想出更多的办法来应对不断变化与创新的金融行业。从监管的角度来，表内的监管相对比较容易，难在于表外监管，表内有资本金，风险是可控的，而表外资管非标转标的风险是要重点关注和控制的，对于这部分的监管，必须要做到信息透明化，让监管部门直观的看到各种不同的个体风险与系统性风险。
核心价值
围绕金融科技新机遇，解读中国资本市场发展大势，拓展全球化金融科技视野，引领企业科技转型创造资本价值；
基础技术、发展模式、监管逻辑、投融资思路等多角度、全方位的专业课程体系，帮助企业家掌握金融科技基本理论和方法；
问题导向、寓教于践、从理论到实操，最终融汇贯通于企业科技升级和金融 创新，放大资本价值；
汇聚国内外顶尖金融科技专家、教授和企业家，赋能企业金融科技转型；
复旦同学会、联谊会、高端论坛沙龙等平台资源，助力企业腾飞。
考核方式
以日常出勤、上课情况为主要考核指标，不设书面考试。
证书授予
考核合格者，复旦大学将为学员颁发《金融科技与资产证券化企业家班》项目结业证明。
项目课程计划
模块 | 核心内容 |
一、Fintech 1.0: 科技驱动的负债端创新 | 1. 互联网金融概述 2. 互联网资管美国实践 3. 互联网资管中国案例 4. 中国P2P业务的教训与监管启示 |
二、Fintech 2.0: 科技驱动的资产端创新 | 1. 科技对金融机构资产端的影响 2. 技术驱动下的消费金融 创新 3. 技术驱动下的个人汽车贷款业务创新 4. 技术驱动下的供应链金融 创新 |
三、Fintech 3.0: 科技驱动下的中间业务创新 | 1. 金融机构的中间业务分类以及介绍 2. 技术驱动下的中间业务创新 3. 技术驱动下的支付、结算、清算 |
四、金融科技的底层技术/人工智能 | 1. 大数据 a.大数据的概念和内涵 b.大数据基本原理 c.大数据在金融领域的应用 d.大数据在金融领域的发展趋势 |
2.云计算 a.云计算发展状况 b.云计算的基本模式 c.云计算对金融领域的影响 d.云计算在金融领域的发展趋势 | |
3.芯片 a.智能芯片的基本模式 b.智能芯片对金融领域的影响 c.智能芯片在金融领域的发展趋势 | |
4.机器学习 a.机器学习基本原理及分类 b.机器学习在金融领域的应用 c.机器学习在金融领域的发展趋势 | |
五、金融科技底层技术/区块链与物联网 | 1. 区块链技术介绍； 2. 分布式账本技术在金融领域的应用 3. 分布式账本技术的安全性； 4. 区块链与供应链金融 5. 区块链与金融中间业务（支付、清算） |
六、资产证券化模块 | 1.资产证券化解析 a. 资产证券化的本质 b. 资产证券化的业务模式 c. 资产证券化的会计处理 d. 资产证券化的案例解析 |
2.主要的资产证券化业务 a. 消费金融资产证券化 b. 汽车贷款资产证券化 c. 住房贷款资产证券化 d. 供应链金融资产证券化 | |
3.区块链与资产证券化 a. 区块链促进资产整理效率 b. 区块链使各参与机构高效协同 c. 区块链促进底层资产穿透式审查 | |
七、金融科技企业股权投资与资本运作 | 1.金融科技企业的估值逻辑 2.投资机构如何判断和投资金融科技企业 3.科创板与金融科技 4.金融科技企业投资并购案例分析 |
八、传统金融机构拥抱金融科技创新 | 1.传统金融机构布局金融科技 2.科技驱动的保险 3.科技驱动的银行 4.科技驱动的信托 5.科技驱动的证券 |
九、金融科技创新与监管 | 1.世界主要经济体金融科技监管 a. 英国：行业自律、监管沙盒、技术驱动型监管 b. 美国：功能监管、限制性监管、动态监管 |
2.监管科技 a. 监管科技应用的必要性 b. 监管科技的应用框架 c. 监管科技实施策略 | |
3.监管思路 a. 加强穿透式监管和技术驱动型监管 b. 完善数据收集和数据评估能力 c. 制定相关技术基础设施标准指引 d. 加强金融消费者权益保护国内相关法律法规解读 | |
4.资管新规与金融科技监管 | |
十、企业访学 | 1. 蚂蚁金服 2. 腾讯金融 3. 京东数科 4. 度小满金融 |
若学员有意向学习该院校课程，可联系本站【新中华学习网】在线老师进行报名咨询。
复旦大学金融科技与资产证券化企业家...
时间：2020/9/1
地点：上海
学费：168000元
学制：1年
